币安Upbit加密货币交易所账户交易数据详细获取指南

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加密货币交易所交易数据获取指南：Binance 与 Upbit 账户数据提取方法详解

前言

加密货币市场日趋成熟，吸引了广泛的投资者参与。量化分析、交易策略回测、风险管理和税务申报等应用场景对历史交易数据的需求日益增长。准确、全面的交易数据对于投资者至关重要，它直接影响分析结果的可靠性和策略的有效性。

本文将深入探讨如何从两大主流加密货币交易所——Binance（币安）和 Upbit ——获取账户的交易数据。我们将详细介绍各自的 API 接口，包括身份验证方法、请求参数、数据格式和速率限制。同时，我们将提供实际的使用示例，帮助读者快速上手，并理解如何解析返回的数据，以便在自己的应用中使用。对于交易所提供的不同类型的数据，如现货交易、合约交易和杠杆交易，本文也将分别进行说明。

除API接口外，本文还将讨论其他获取交易数据的方式，例如通过交易所提供的CSV导出功能。我们将对比API接口和CSV导出在数据完整性、获取效率和自动化程度方面的差异。通过本文，读者将能够根据自身需求选择最合适的交易数据获取方式。

Binance 交易数据获取

Binance 为开发者和交易者提供了强大的应用程序编程接口 (API)，允许用户通过编写代码的方式，自动化地访问账户信息、实时市场数据以及完整的历史交易记录。API 接口是程序化交易和数据分析的关键组件，Binance 主要提供两种类型的 API 访问方式：

  • 公开 API (Public API)： 公开 API 提供无需身份验证即可访问的数据。这些数据通常包括实时价格、交易对信息、订单簿深度、以及最近的交易记录等。 公开 API 适用于获取市场概况和进行初步的数据分析。由于无需身份验证，调用频率通常会受到限制，以防止滥用。
  • 私有 API (Private API)： 私有 API 允许用户访问其个人账户信息，例如账户余额、交易历史、订单状态以及进行下单、撤单等操作。 使用私有 API 需要进行身份验证，通常通过 API 密钥和密钥签名来实现。为了确保账户安全，必须妥善保管 API 密钥，并采取必要的安全措施，例如限制 IP 访问和启用双重验证。

要使用 Binance API，你需要：

  1. 注册 Binance 账户： 如果还没有 Binance 账户，你需要先注册一个账户。
  2. 创建 API 密钥： 登录 Binance 账户后，在 API 管理页面创建 API 密钥。创建密钥时，请务必设置适当的权限，例如读取账户信息、交易等。
  3. 选择编程语言和 API 库： 选择你熟悉的编程语言 (如 Python, Java, Node.js) 和相应的 Binance API 库。这些库可以简化 API 调用过程，并提供常用的功能函数。常用的库包括 Python 的 python-binance 、Java 的 Binance-API 等。
  4. 阅读 API 文档： 仔细阅读 Binance API 的官方文档，了解各个 API 接口的参数、返回值和使用方法。
  5. 编写代码并进行测试： 根据 API 文档，编写代码来获取所需的交易数据，并进行充分的测试，确保代码的正确性和稳定性。

以下是一些常见的 API 用例：

  • 获取实时价格： 使用公开 API 获取指定交易对的最新成交价格。
  • 获取账户余额： 使用私有 API 获取账户中各种加密货币的余额。
  • 获取交易历史： 使用私有 API 获取指定时间段内的交易记录。
  • 下单和撤单： 使用私有 API 进行买入或卖出操作，或者撤销未成交的订单。
  • 自动化交易策略： 基于 API 数据，编写自动化交易策略，实现自动下单和风险管理。

请注意，使用 Binance API 进行交易和数据分析需要一定的编程基础和风险意识。在进行实际交易前，请务必进行充分的测试，并了解相关的风险。

1. Binance API

Binance API 提供了两种主要的访问方式：REST API 和 WebSocket API。REST API 允许用户通过发送 HTTP 请求来获取市场数据、管理账户和执行交易。它采用请求-响应模式，适用于需要特定时间点数据或执行特定操作的场景。

WebSocket API 提供了一种双向的、实时的通信通道。它允许用户订阅市场数据流，例如实时价格更新、交易信息和深度订单数据。与 REST API 不同，WebSocket API 建立持久连接，服务器可以主动将数据推送给客户端，而无需客户端重复发送请求，从而降低延迟并提高效率，适用于对数据实时性要求高的交易策略和监控应用。

使用 Binance API 需要注册 Binance 账户并生成 API 密钥。API 密钥分为 API Key (用于身份验证) 和 Secret Key (用于签名请求)，务必妥善保管 Secret Key，避免泄露。API 密钥可以设置权限，例如只读权限、交易权限等，以便更好地控制风险。

Binance API 提供了丰富的接口，涵盖现货交易、杠杆交易、合约交易、期权交易等。开发者可以根据自己的需求选择合适的接口进行开发。Binance 还提供了 SDK (Software Development Kit) 用于简化 API 的调用，支持多种编程语言，例如 Python、Java、JavaScript 等。

REST API: 适用于获取历史数据，需要进行签名认证。
  • 认证: 使用 API Key 和 Secret Key 进行签名认证。需要在 Binance 账户中创建 API Key，并启用交易权限。注意妥善保管 Secret Key，避免泄露。
  • API 端点: 获取交易历史记录的常用端点包括：
    • /api/v3/myTrades: 获取指定交易对的历史交易记录。
    • /api/v3/allOrders: 获取所有交易对的历史订单记录。
    • /sapi/v1/capital/deposits/hisrec: 获取充值记录。
    • /sapi/v1/capital/withdraw/history: 获取提现记录。
  • 参数: 需要指定交易对 symbol，例如 BTCUSDT，以及时间范围 startTime 和 endTime。还可以使用 limit 参数限制返回结果的数量，最大值为 1000。
  • 数据格式: 返回 JSON 格式的数据，包含交易时间 time、交易价格 price、交易数量 qty、手续费 commission 等信息。

  • 示例 (Python):

    以下Python代码演示了如何使用Binance API获取交易历史记录。 这段代码使用了 hashlib 、 hmac 、 time 和 requests 库。 确保您已安装 requests 库 ( pip install requests )。

    import hashlib import hmac import time import requests

    请替换以下变量为您的实际API密钥和密钥。 您可以在Binance网站上的API管理页面找到它们。

    api_key = 'YOUR_API_KEY' secret_key = 'YOUR_SECRET_KEY' base_url = 'https://api.binance.com'

    get_signature 函数使用HMAC-SHA256算法生成请求签名。 它接收请求参数和密钥作为输入，并返回签名字符串。 正确的签名是访问Binance API的必要条件。

    def get_signature(params, secret_key): query_string = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()]) signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest() return signature

    get_trade_history 函数调用Binance API的 /api/v3/myTrades 端点，以获取指定交易对在特定时间范围内的交易历史记录。 它构建请求参数，包括交易对代码(symbol)、起始时间(startTime)、结束时间(endTime)、数量限制(limit)和时间戳(timestamp)，并使用 get_signature 函数生成签名。 请求头中包含API密钥。此函数会向服务器发送GET请求，并返回服务器的响应。

    def get_trade_history(symbol, start_time, end_time): endpoint = '/api/v3/myTrades' params = { 'symbol': symbol, 'startTime': start_time, 'endTime': end_time, 'limit': 1000, 'timestamp': int(time.time() * 1000) } params['signature'] = get_signature(params, secret_key) headers = {'X-MBX-APIKEY': api_key} url = base_url + endpoint response = requests.get(url, headers=headers, params=params) return response.()

    请注意， startTime 和 endTime 参数是以毫秒为单位的Unix时间戳。 limit 参数指定返回的最大交易记录数，最大值为1000。 请根据您的需要调整这些参数。

    示例用法:

    symbol = 'BTCUSDT' start_time = int((time.time() - 3600) * 1000) # 一小时前 end_time = int(time.time() * 1000) # 现在 trade_history = get_trade_history(symbol, start_time, end_time) print(trade_history)

    这段代码将打印过去一小时内BTCUSDT交易对的交易历史记录。 返回的数据是JSON格式，包含每笔交易的详细信息，例如交易价格、数量、手续费等。 请务必妥善保管您的API密钥和密钥，避免泄露。

    示例：获取 BTCUSDT 从 2023-01-01 到 2023-01-07 的交易记录

    获取指定时间段内 BTCUSDT 交易对的历史交易记录，需要将日期转换为 Unix 时间戳（毫秒）。以下代码展示了如何使用 Python 获取 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 7 日的交易数据。

    time.mktime(time.strptime('2023-01-01', '%Y-%m-%d')) 将日期字符串 '2023-01-01' 转换为 Unix 时间戳（秒）。 * 1000 将其转换为毫秒，满足 API 的时间戳格式要求。

    get_trade_history('BTCUSDT', start_time, end_time) 函数（需要根据具体使用的交易所 API 进行实现）负责从交易所获取指定交易对和时间范围内的交易历史数据。返回的数据通常包含交易时间、价格、数量、买卖方向等信息。

    print(trade_history) 用于输出获取到的交易历史数据，方便查看和后续处理。 实际应用中，可以将这些数据存储到数据库或文件中进行分析。 

    
start_time = int(time.mktime(time.strptime('2023-01-01', '%Y-%m-%d')) * 1000)
end_time = int(time.mktime(time.strptime('2023-01-07', '%Y-%m-%d')) * 1000)
trade_history = get_trade_history('BTCUSDT', start_time, end_time)
print(trade_history)

    注意： get_trade_history 函数需要根据所使用的交易所 API 进行适配，并且需要处理 API 密钥认证和速率限制等问题。

    WebSocket API: 适用于实时数据流，例如实时价格和成交信息。不适用于获取历史交易数据。

    2. Binance CSV 导出

    Binance 平台为用户提供直接从其账户后台导出 CSV (Comma Separated Values) 格式交易记录的功能。这种方法适用于希望快速获取历史交易数据的用户，无需编程技能。

    • 登录 Binance 账户: 通过官方网址访问 Binance 交易所，使用您的账户凭据（通常是电子邮件地址和密码，可能需要两步验证）登录。 确保您访问的是官方网站，以避免网络钓鱼攻击。
    • 账户总览: 成功登录后，导航至“账户总览”或类似的页面。该页面通常显示您在 Binance 账户中的资产概况。
    • 交易历史: 在账户总览页面中，寻找标记为“交易历史”、“交易记录”或类似名称的选项。 您可能需要在菜单或侧边栏中查找。
    • 选择时间范围和交易对: 在交易历史页面，指定您希望导出的交易记录的时间范围。您可以选择预定义的时间段（例如，过去 30 天、过去 3 个月）或自定义开始和结束日期。 选择特定的交易对（例如，BTC/USDT、ETH/BTC）以缩小导出的范围。如果不选择，则默认导出所有交易对的数据。
    • 导出 CSV: 配置好时间范围和交易对后，点击“导出”、“下载”或类似的按钮。 在弹出的选项中，务必选择 CSV 作为导出格式。Binance 可能会提供不同的 CSV 导出选项，例如标准 CSV 或 Binance 格式 CSV。 选择最适合您需求的格式。 导出的文件将包含您指定时间范围和交易对的所有交易记录。

    使用 Binance CSV 导出方式的优点是简单直接，无需编写任何代码，适合非技术用户。然而，与使用 API 相比，这种方法的灵活性较低，不能进行程序化数据获取和自动化处理。导出的 CSV 文件通常包含详细的交易信息，例如交易时间（通常是 UTC 时间）、交易对、交易类型（买入/卖出）、成交价格、成交数量、交易手续费及其所使用的计价货币。这些数据对于税务申报、交易分析和投资组合跟踪非常有用。请注意，大型数据集的导出可能需要一些时间，具体取决于交易量和所选的时间范围。

    Upbit 交易数据获取

    Upbit 为开发者提供了全面的 API 接口，允许用户安全、高效地访问包括账户信息和详细历史交易数据在内的各类数据。通过这些 API，用户可以程序化地管理其 Upbit 账户，进行自动化交易，并深入分析市场趋势。

    Upbit API 提供了 RESTful 接口，这意味着可以使用标准的 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE）与 API 进行交互。开发者可以使用各种编程语言，如 Python、Java、JavaScript 等，来调用这些 API，从而构建自定义的交易机器人、数据分析工具或集成到现有系统中。

    为了保护用户数据安全，Upbit API 使用了 API 密钥进行身份验证。用户需要在 Upbit 账户中生成 API 密钥和 Secret 密钥，并在每个 API 请求中包含这些密钥。务必妥善保管 API 密钥，避免泄露，以防止未经授权的访问。

    通过 Upbit API，可以获取的数据包括：

    • 账户余额： 查询账户中各种加密货币的持有数量和可用余额。
    • 交易历史： 获取指定时间范围内的所有交易记录，包括买入、卖出、手续费等详细信息。
    • 订单信息： 查询当前挂单和已完成订单的状态，包括订单类型、价格、数量等。
    • 市场行情： 获取实时的市场价格、交易量、最高价、最低价等数据。

    在使用 Upbit API 时，需要注意以下事项：

    • API 调用频率限制： Upbit 对 API 调用频率有限制，以防止滥用。开发者需要根据 API 文档中的规定，合理控制调用频率。
    • 错误处理： API 调用可能会返回错误代码，开发者需要根据错误代码进行相应的处理，例如重试、记录日志或通知用户。
    • 数据格式： Upbit API 返回的数据通常是 JSON 格式，开发者需要使用相应的 JSON 解析库来处理数据。

    详细的 Upbit API 文档包含了所有可用接口的说明、参数说明、返回结果示例和错误代码列表。建议开发者在使用 API 之前仔细阅读文档，以便更好地理解和使用 API。

    1. Upbit Open API

    Upbit Open API 提供了基于 REST 架构的应用程序编程接口 (API)，开发者可以通过这些接口与 Upbit 交易所进行交互。为了确保安全性，所有 API 请求都需要进行 API 密钥认证。

    • 认证机制: Upbit API 采用基于 Access Key 和 Secret Key 的认证方式。Access Key 用于标识用户身份，Secret Key 用于验证请求的签名。用户需要在 Upbit OpenAPI 管理页面创建 API Key，并根据实际需求设置相应的 API 访问权限。务必妥善保管Secret Key，避免泄露。
    • API 端点详解: 以下列出一些常用的 API 端点，用于获取交易历史、订单、入金和出金等信息：
      • /v1/trades/ticks : 用于获取指定市场的实时或历史成交记录。该端点能够帮助开发者分析市场动态和交易行为。
      • /v1/orders : 用于查询用户的订单信息，包括未成交订单、已成交订单和已取消订单等。该端点对于跟踪订单状态至关重要。
      • /v1/deposits : 用于查询用户的入金记录，包括入金数量、入金时间和入金状态等。该端点方便用户核对账户资金变动。
      • /v1/withdraws : 用于查询用户的出金记录，包括出金数量、出金时间和出金状态等。该端点同样方便用户核对账户资金变动。
    • 参数配置与使用: 在使用 API 端点时，需要根据 API 文档的要求传递必要的参数。例如， market 参数用于指定市场代码，如 KRW-BTC (韩元-比特币)。 to 参数用于指定查询的时间范围，通常是一个时间戳，表示查询结束的时间点。 count 参数用于指定返回数据的数量。正确配置这些参数是获取准确数据的关键。
    • 数据格式与内容: Upbit API 返回的数据采用 JSON (JavaScript Object Notation) 格式，易于解析和处理。返回的数据通常包含以下关键字段： timestamp (交易时间戳，表示交易发生的精确时间), trade_price (交易价格，表示成交时的价格), trade_volume (交易数量，表示成交的币种数量), ask_bid (买/卖类型, "ASK"表示卖出，"BID"表示买入) 等。开发者可以根据这些字段构建自己的数据模型和分析工具。

    示例 (Python): 获取Upbit交易历史

    以下Python代码示例展示了如何使用Upbit API获取指定交易对的交易历史记录。该示例使用PyJWT库生成JSON Web Token (JWT) 进行身份验证，并通过 requests 库发送HTTP请求。

    导入必要的Python库： 

    import jwt  # 用于生成JWT
import uuid # 用于生成唯一nonce值
import hashlib # 用于计算查询参数的哈希值
from urllib.parse import urlencode # 用于编码URL查询字符串

import requests # 用于发送HTTP请求

    然后，定义API密钥、密钥和服务器URL。请务必将 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为您自己的Upbit API凭据。 server_url 定义了Upbit API的基本URL。 

    access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"  # 您的Upbit Access Key
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"  # 您的Upbit Secret Key
server_url = "https://api.upbit.com" # Upbit API 服务器 URL

    定义 get_trade_history 函数，该函数接受交易对代码 ( market )，结束时间 ( to ) 和返回的记录数量 ( count ) 作为参数。结束时间参数 to 类型为日期时间字符串，格式为`yyyy-MM-dd HH:mm:ss` 或 `yyyy-MM-dd'。 

    def get_trade_history(market, to, count):
    # 构建查询参数字典
    query = {
        'market': market, # 交易对代码 (例如: "KRW-BTC")
        'to': to, # 查询的截止时间 (例如: "2023-10-27 10:00:00")
        'count': count, # 返回的交易记录数量
    }
    # 将查询参数编码为URL查询字符串，并转换为字节流
    query_string = urlencode(query).encode()

    为了安全地发送查询参数，需要计算查询参数的SHA512哈希值。 这可以防止参数被篡改。 使用 hashlib 库计算哈希值。 

        m = hashlib.sha512() # 创建 SHA512 哈希对象
    m.update(query_string) # 使用查询字符串更新哈希对象
    query_hash = m.hexdigest() # 获取哈希值的十六进制表示

    接下来，构建JWT Payload。 Payload 包含您的访问密钥 ( access_key )，一个唯一nonce值 ( nonce )，查询参数的哈希值 ( query_hash ) 和哈希算法 ( query_hash_alg )。 nonce值应该是一个随机的UUID，以确保每个请求的唯一性。 

        payload = {
        'access_key': access_key, # 您的Access Key
        'nonce': str(uuid.uuid4()), # 唯一随机数
        'query_hash': query_hash, # 查询参数的哈希值
        'query_hash_alg': 'SHA512', # 哈希算法
    }

    使用PyJWT库和您的密钥对Payload进行编码，生成JWT。指定使用的算法为HS256。 然后，构建 Authorization header，将其设置为 Bearer 加上JWT。 

        jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256") # 使用密钥和算法对Payload进行编码
    authorization = f"Bearer {jwt_token}" # 构建授权头部
    headers = {"Authorization": authorization} # 设置请求头

    使用 requests 库发送带有授权头部和查询参数的GET请求到Upbit API的 /v1/trades/ticks 端点。 API将返回JSON格式的交易历史记录。 

        res = requests.get(server_url + "/v1/trades/ticks", params=query, headers=headers) # 发送GET请求
    return res.() # 解析JSON响应

    示例：获取 KRW-BTC 最近 100 条交易记录

    此示例演示了如何使用 API 获取韩国交易所 (KRW) 比特币 (BTC) 交易对的最近 100 条交易历史记录。通过指定时间戳和交易数量，可以检索特定时间段内的交易数据。

    以下代码段展示了实现此功能的 Python 代码。该代码利用 get_trade_history 函数，该函数接受交易对 (例如 'KRW-BTC')、结束时间戳和所需交易数量作为参数。 

    import datetime

now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z")
trade_history = get_trade_history('KRW-BTC', now, 100)
print(trade_history)

    代码说明：

    • import datetime ：导入 Python 的 datetime 模块，用于获取当前时间。
    • datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z") ：获取当前时间并将其格式化为符合 API 要求的 ISO 8601 字符串格式。 %Y 代表年份， %m 代表月份， %d 代表日， %H 代表小时， %M 代表分钟， %S 代表秒， %z 代表时区偏移。
    • get_trade_history('KRW-BTC', now, 100) ：调用 get_trade_history 函数，传入交易对 'KRW-BTC'，当前时间戳 now 和交易数量 100。此函数应返回包含最近 100 条 KRW-BTC 交易记录的列表或字典。请注意,实际使用中需要替换成真实可用的API函数.
    • print(trade_history) ：打印返回的交易历史记录数据。

    注意事项：

    • get_trade_history 函数的具体实现取决于您使用的交易所 API 或数据源。请查阅相关 API 文档以了解如何正确调用此函数并处理返回的数据。
    • 根据交易所 API 的限制，可能需要进行身份验证才能访问交易历史记录数据。确保您已正确设置 API 密钥和权限。
    • 返回的交易历史记录数据通常包含交易时间戳、交易价格、交易数量和交易类型（买入或卖出）等信息。
    • API调用可能存在频率限制, 需要合理控制请求频率.
    • 需要处理API调用可能出现的异常, 比如网络错误、身份验证失败、数据格式错误等.

    2. Upbit 交易明细导出 (推测)

    Upbit 官方文档目前未公开说明支持直接导出 CSV 格式的交易明细。但是，参考其他交易所（如 Binance）的通用做法，以及部分用户的反馈，Upbit 极有可能提供类似的交易记录导出功能，以便用户进行税务申报、投资分析或其他数据处理。

    为了寻找可能的导出选项，建议用户登录 Upbit 账户，仔细检查以下几个关键区域：

    • “交易历史”或“交易明细”页面： 这是最直接的入口，通常会列出所有交易记录，并可能包含导出按钮。
    • “账户报表”或“财务报表”页面： 部分交易所会将交易明细整合到账户报表中，提供统一的导出功能。
    • “设置”或“个人资料”页面： 有些交易所会将数据导出功能隐藏在设置选项中。
    • 帮助中心或FAQ： 搜索关键词“导出”、“交易明细”、“CSV”等，可能会找到相关指南。

    请注意，Upbit 可能随时更新其界面和功能。如果在上述位置找不到导出选项，建议直接联系 Upbit 客服寻求帮助，确认是否提供交易明细导出功能以及具体的操作步骤。同时，关注 Upbit 官方公告和社区讨论，获取最新的信息。

    数据处理与安全注意事项

    • 数据清洗: 原始交易数据通常包含噪声和不一致性，因此必须进行清洗和转换。这包括但不限于：
      • 时间戳转换： 将Unix时间戳转换为易于理解的日期时间格式，例如`YYYY-MM-DD HH:MM:SS`，方便时间序列分析。
      • 缺失值处理： 识别并处理缺失的交易数据，可采用插值、删除或使用默认值等方法，具体取决于缺失数据的比例和性质。
      • 异常值检测与处理： 识别并处理明显错误的交易数据，例如价格或数量为负数的交易。
      • 数据类型转换： 确保所有数据列具有正确的数据类型，例如将价格和数量转换为数值类型。
      • 重复数据删除： 移除完全重复的交易记录，避免影响分析结果。
    • 数据存储: 清洗后的交易数据可以存储在多种介质中，以便后续的分析和建模：
      • 本地文件： 可以将数据保存为CSV或Excel文件，方便使用电子表格软件进行初步分析。
      • 关系型数据库： 使用MySQL, PostgreSQL等关系型数据库可以高效地存储和查询大量交易数据，并支持复杂的数据分析操作。
      • NoSQL数据库： 使用MongoDB等NoSQL数据库可以灵活地存储非结构化或半结构化的交易数据，适用于需要快速迭代和变化的场景。
      • 云存储： 使用AWS S3, Google Cloud Storage等云存储服务可以安全可靠地存储海量交易数据，并方便进行分布式计算。
    • API 频率限制: Binance和Upbit等交易所通常对API请求的频率进行限制，以防止滥用和保护服务器稳定：
      • 了解限制： 在开始开发之前，务必仔细阅读交易所的API文档，了解具体的频率限制规则，例如每分钟或每秒允许的请求数量。
      • 控制请求频率： 使用适当的延迟机制，例如`time.sleep()`，控制API请求的发送频率，避免超出限制。
      • 错误处理： 实现完善的错误处理机制，当API返回错误代码表示超出频率限制时，进行适当的重试或等待。
      • 使用批量请求： 尽可能使用批量请求API，一次性获取多个交易数据，减少请求次数。
    • 安全: API Key和Secret Key是访问交易所API的凭证，必须妥善保管，防止泄露造成损失：
      • 保密存储： 将API Key和Secret Key存储在安全的位置，例如环境变量、配置文件或加密的密钥管理系统。
      • 避免泄露： 切勿将API Key和Secret Key提交到公共代码仓库（如GitHub），或通过不安全的渠道分享给他人。
      • HTTPS连接： 始终使用HTTPS协议进行数据传输，确保数据在传输过程中得到加密保护，防止中间人攻击。
      • 权限控制： 根据实际需求，设置API Key的权限，例如只允许读取交易数据，禁止进行交易操作。
      • 定期更换： 定期更换API Key和Secret Key，降低泄露风险。
    • 法律法规: 在使用交易数据进行分析和交易时，务必遵守当地的法律法规，避免违法行为：
      • 数据合规： 确保获取和使用交易数据的方式符合当地的数据隐私保护法规，例如GDPR。
      • 交易合规： 了解并遵守当地的金融监管法规，例如反洗钱法、证券法等。
      • 税务合规： 了解并遵守当地的税务法规，如实申报因交易加密货币产生的收益。
      • 咨询专业人士： 如有疑问，请咨询专业的法律或税务顾问，确保合规操作。

    获取 Binance 和 Upbit 的交易数据可以通过 API 接口和 CSV 导出两种方式。API 接口更加灵活和强大，可以程序化地获取数据，但需要编写代码并进行认证。CSV 导出则更加简单易用，但功能有限。在获取和使用交易数据时，需要注意数据处理、API 频率限制和安全问题，并遵守当地的法律法规。

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